Ante unas cadenas de suministro cada vez más complejas y un aumento constante de las normativas arancelarias y no arancelarias, es imperativo que las empresas se replanteen sus procesos aduaneros para garantizar que sus flujos comerciales se gestionan con precisión, rapidez y plena conformidad. Las sanciones por errores o infracciones pueden ser graves, y la competitividad internacional depende a menudo de la fiabilidad y fluidez del comercio.
En MyTower, editor francés de soluciones TMS (Transportation Management System) y GTM (Global Trade Management), estamos llevando a cabo proyectos de I+D para explorar la integración de la inteligencia artificial (IA) en el control aduanero y de las exportaciones. Estamos convencidos del gran valor que estas tecnologías podrían aportar a las empresas, tanto en términos de calidad del cumplimiento como de reducción de riesgos y costes. Los casos de uso estudiados incluyen el control automatizado de las declaraciones, la clasificación inteligente de productos y el seguimiento normativo global y multilingüe.
Estos debates y trabajos de I+D forman parte de nuestro enfoque de la digitalización de los procesos aduaneros en su conjunto, tal como proponen nuestras soluciones GTM, con el objetivo de simplificar las interacciones entre los distintos agentes de la cadena de suministro, hacer más fiable la información y reforzar el cumplimiento de la normativa. En un contexto en el que los datos son fundamentales y las autoridades cada vez más exigentes, la IA puede resultar una palanca decisiva, siempre que se respeten los estrictos principios de protección, soberanía y calidad de la información.
I. Digitalización y transformación de los procesos aduaneros
1.1 Modernizar para mejorar la gestión de flujos
Históricamente, las operaciones de gestión aduanera y control de las exportaciones se basaban a menudo en métodos manuales (lectura de documentos PDF, intercambios de correos electrónicos, llamadas telefónicas) o en sistemas informáticos internos poco comunicados. Esta fragmentación aumenta el riesgo de errores y alarga los plazos de tramitación, sobre todo cuando hay que hacer ajustes de última hora o cotejar datos.
Hoy en día, las soluciones TMS y GTM ya permiten digitalizar los procesos y mejorar la colaboración entre los distintos eslabones de la cadena de suministro. La idea es centralizar la información, evitar la reintroducción y garantizar una trazabilidad clara en todas las etapas.
En este contexto, los sistemas asistidos por IA pueden dar un paso más en la reducción de la complejidad y el esfuerzo de los procesos, reduciendo al mismo tiempo el riesgo de incumplimiento. Para que esto funcione, los modelos de IA deben entrenarse con conjuntos de datos cualitativos, incluidos datos históricos de transacciones auditados y verificados procedentes de fuentes oficiales.
Sin embargo, hay que tener en cuenta que, cuando se trata del cumplimiento de las normas aduaneras y del control de las exportaciones, no existen los "grises": una declaración puede ser correcta o incorrecta, y las consecuencias pueden ser graves. Por tanto, las empresas necesitan garantías sólidas para asegurarse de que la tecnología, por muy prometedora que sea, no introduce sesgos o inexactitudes que puedan exponerlas a sanciones.
II. Aplicación de la IA en las aduanas y el control de las exportaciones
2.1. Declaraciones y controles de conformidad automatizados
Una de las vías que se están explorando es la automatización del control de las declaraciones de aduana. Con el sistema actual, un Representante Aduanero Registrado (RRC) presenta las declaraciones en nombre de un cliente. Comprobar la coherencia y exactitud de estas declaraciones suele llevar mucho tiempo, sobre todo porque la información procede de múltiples fuentes: facturas, datosERP, bases de datos internas o externas, etc.
La inteligencia artificial podría utilizarse para analizar y cruzar toda esta información, detectar incoherencias reglamentarias o comerciales (por ejemplo, un código aduanero que no se corresponda con la naturaleza de los productos, valores que no estén alineados entre la declaración y el ERP, o un error de entidad jurídica), y activar alertas lo antes posible para poder rectificar los errores. El objetivo es reducir el riesgo de sanciones detectando rápidamente cualquier anomalía.
Las autoridades aduaneras y otras administraciones responsables de los controles ya han empezado a aplicar la IA en el análisis de riesgos, lo que les permite orientar los controles.
2.2 Clasificación de productos con datos parciales
La clasificación aduanera de los productos es otro reto importante. Cuando un artículo está claramente definido en el ERP, con atributos completos y estructurados, el uso de reglas y árboles de decisión suele ser suficiente. Sin embargo, en el caso de los artículos menos documentados -recambios, muestras, productos atípicos- la situación se complica, ya que hay que cruzar fragmentos de información (descripciones, fotos, especificaciones técnicas) para determinar el código aduanero apropiado.
En este ámbito, hemos optado por un enfoque híbrido que combinaría la experiencia humana (a través de normas empresariales estables) para los productos acabados y las capacidades de análisis de la inteligencia artificial para sugerir un código aduanero probable para productos poco caracterizados, sin validarlo de forma autónoma. El usuario podría confirmar o rechazar la sugerencia. Los datos de entrenamiento de la IA procederían de repositorios oficiales (artículos ya correctamente clasificados, resoluciones validadas, IAV, notas explicativas, bases de datos gubernamentales reconocidas), para limitar el riesgo de basarse en fuentes poco fiables (por ejemplo, un simple blog o plataforma cuyo contenido no esté verificado).
Esta precisión es crucial, porque la clasificación de un producto es la base fundamental para determinar las medidas aplicables a la importación y exportación y para determinar el origen: es esencial contar con un contenido de alta calidad. Por ello, los proyectos de I+D que se están llevando a cabo tienen como objetivo proporcionar una asistencia inteligente a los operadores, en lugar de una automatización ciega, para que el proceso sea más seguro y rápido.
2.3. Vigilancia reglamentaria multilingüe
El panorama normativo internacional cambia constantemente. Las actualizaciones pueden referirse a barreras arancelarias, requisitos de control de las exportaciones, prohibiciones de productos u obligación de presentar documentos específicos. Para hacer frente a esta complejidad, estamos trabajando en algoritmos para buscar, recopilar y procesar automáticamente fuentes de información textual relacionadas con el tema de la conformidad, extraídas de comunicados de prensa oficiales, publicaciones especializadas e incluso redes sociales profesionales, con el fin de detectar cambios y nuevas limitaciones para el comercio internacional.
Esta supervisión proactiva permitiría a las empresas recibir alertas específicas en cuanto se promulgue una nueva normativa o se anuncie un cambio. Esto les ahorraría un tiempo valioso, permitiéndoles adaptar rápidamente sus operaciones y garantizar el cumplimiento permanente de la normativa.
III. Seguridad de los datos y soberanía digital
Los datos generados por los procesos aduaneros son, por su propia naturaleza, altamente estratégicos: se refieren a los flujos de importación y exportación, el valor de las mercancías, su clasificación, la identidad de proveedores y clientes, etc. Además, están sujetos a estrictas obligaciones en virtud del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), lo que implica saber exactamente dónde se almacena esta información, cómo se procesa y quién tiene acceso a ella.
En nuestros proyectos de I+D, insistimos en la necesidad de optar por instancias de IA privadas, es decir, entornos en infraestructuras soberanas, en lugar de limitarse a explotar API públicas gestionadas por terceros proveedores. Este enfoque garantiza un control total sobre el tratamiento de los datos sensibles y contribuye a preservar la soberanía digital. También evita posibles transferencias de datos a países cuya legislación es menos protectora que la de la Unión Europea.
Además, la cuestión de la calidad de los datos de entrenamiento es especialmente aguda: para que la IA produzca resultados fiables, debe alimentarse de fuentes oficiales y validadas. Un algoritmo mal entrenado, o entrenado con datos aproximados, corre el riesgo de generar sugerencias erróneas y poner en peligro el cumplimiento de la normativa por parte de la empresa.
IV. MyTower, líder en innovación en comercio internacional
4.1. Una oferta completa y adaptable
Las soluciones TMS y GTM de MyTower son modulares y escalables, y ofrecen a las empresas una visibilidad global de sus flujos de negocio y la capacidad de gestionar sus operaciones de forma centralizada. Gracias a nuestra labor de I+D, enriquecemos nuestras soluciones con funcionalidades avanzadas: para que las empresas puedan navegar por el cambiante y complejo entorno normativo.
El objetivo es ofrecer una serie de herramientas que permitan a los agentes del comercio internacional adaptarse rápidamente a la evolución de la legislación y limitar los errores, respetando al mismo tiempo las limitaciones asociadas a la protección de datos y la soberanía digital. Cada empresa puede configurar la plataforma en función de sus necesidades específicas, ya se trate de flujos de importación, exportación o tránsito.
4.2. Una asociación para la co-innovación sostenible
La innovación rara vez se consigue de forma aislada. En MyTower, estamos convencidos de que la co-innovación es la clave para desarrollar soluciones realmente adaptadas a las realidades sobre el terreno. Ya estamos trabajando con socios, por lo que invitamos a cargadores, transitarios y a todos los implicados en el comercio internacional a colaborar con nosotros en estos proyectos de I+D.
Poniendo en común las opiniones, comparando las necesidades reales con los últimos avances tecnológicos y garantizando la calidad de los datos de formación, podemos crear un ecosistema digital seguro y de alto rendimiento. El objetivo final es transformar los retos del comercio internacional (multiplicación de normativas, complejidad aduanera, trazabilidad ESG) en oportunidades de crecimiento y diferenciación.
Conclusión
La integración de la inteligencia artificial en los procesos aduaneros y de control de las exportaciones no es sólo un avance técnico, sino una palanca estratégica para dominar la complejidad del comercio internacional. En MyTower, abordamos estas cuestiones con un enfoque de investigación y desarrollo, convencidos de que la inteligencia artificial, bien gestionada, puede aportar un importante valor añadido a nuestros clientes.
Todas nuestras iniciativas se basan en principios sólidos: cumplimiento del RGPD, protección de datos estratégicos, organismos privados de IA y uso de fuentes fiables para el entrenamiento de algoritmos.
Invitamos a las empresas visionarias a unirse a nosotros en esta transformación digital, participando con otros clientes en nuestros proyectos de I+D o compartiendo necesidades y limitaciones específicas. Juntos, podemos diseñar y perfeccionar soluciones capaces de afrontar los retos de un comercio internacional cada vez más complejo. Nuestra ambición es hacer de MyTower un socio de confianza para una gestión aduanera moderna y segura, en la que la IA sirva de catalizador para optimizar los procesos, preservando al mismo tiempo la soberanía digital y la calidad de la información.
MyTower - Innovación para la competitividad internacional.
