Face à la complexification croissante des chaînes logistiques et à l’augmentation continue des réglementations, qu’elles soient tarifaires ou non-tarifaires, les entreprises doivent impérativement repenser leurs processus douaniers pour assurer une gestion à la fois précise, rapide et totalement conforme de leurs flux commerciaux. Les sanctions en cas d’erreurs ou de manquements peuvent être lourdes, tandis que la compétitivité internationale se joue souvent sur la fiabilité et la fluidité des échanges.
Chez MyTower, éditeur français de solutions TMS (Transportation Management System) et GTM (Global Trade Management), nous menons aujourd’hui des projets de R&D pour explorer l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine douanier et de l’export control. Nous sommes en effet convaincus de la forte valeur que ces technologies pourraient apporter aux entreprises, tant sur la qualité de la conformité que sur la réduction des risques et des coûts. Parmi les cas d’usage étudiés figurent le contrôle automatisé des déclarations, la classification intelligente des produits, ou encore la veille réglementaire globale et multilingue.
Ces réflexions et travaux de R&D s’inscrivent dans notre démarche de digitalisation globale des processus douaniers proposée par nos solutions GTM, visant à simplifier les interactions entre les différents acteurs de la Supply Chain, à fiabiliser l’information et à renforcer la conformité. Dans un contexte où la donnée est critique et où les autorités sont de plus en plus exigeantes, l’IA peut se révéler un levier déterminant, à condition toutefois de respecter des principes stricts de protection, de souveraineté et de qualité de l’information.
I. Digitalisation et Transformation des Processus Douaniers
1.1. Moderniser pour une meilleure maîtrise des flux
Historiquement, la gestion douanière et les opérations d’export control reposaient souvent sur des méthodes manuelles (lecture de documents PDF, échanges d’emails, appels téléphoniques) ou sur des systèmes informatiques internes peu communicants. Cette fragmentation favorise les risques d’erreurs et rallonge les délais de traitement, notamment lorsque des ajustements de dernière minute sont nécessaires ou que des données doivent être recoupées.
Aujourd’hui, les solutions TMS et GTM permettent déjà une digitalisation des processus et une meilleure collaboration entre les différents maillons de la chaîne logistique. L’idée est de centraliser l’information, d’éviter les ressaisies et de disposer d’une traçabilité claire à chaque étape.
Dans ce contexte, les systèmes assistés par l’IA peuvent aller plus loin dans l’approche visant à réduire la complexité et les efforts des processus tout en réduisant le risque de non-conformité. Pour que cela fonctionne, les modèles d’IA doivent être entraîner avec des jeux de données qualitatifs, notamment les données des transactions historiques contrôlées et vérifiées les sources officielles.
Toutefois, il faut garder à l’esprit qu’en matière de conformité douanière et d’export control, il n’y a pas de “gris” : une déclaration est juste ou erronée, et les conséquences peuvent être lourdes. Les entreprises ont donc besoin de garanties solides pour s’assurer que la technologie, aussi prometteuse soit-elle, n’introduise pas de biais ou d’imprécisions susceptibles de les exposer à des sanctions.
II. Cas d’Application de l’IA dans le domaine douanier et de l’Export Control
2.1. Automatisation du contrôle des Déclarations et Contrôle de Conformité
Parmi les pistes explorées, l’automatisation du contrôle des déclarations douanières figure en bonne place. Dans le schéma actuel, un Représentant en Douane Enregistré (RDE) soumet les déclarations pour le compte d’un client. La vérification de la cohérence et de l’exactitude de ces déclarations s’avère souvent chronophage, d’autant plus que les informations proviennent de multiples sources : factures, données d’ERP, bases internes ou externes, etc.
L’intelligence artificielle pourrait être utilisée pour analyser et recouper toutes ces informations, détecter les incohérences réglementaires ou métier (par exemple, un code douanier en inadéquation avec la nature des produits, des valeurs non alignées entre la déclaration et l’ERP, ou encore une erreur d’entité juridique), et déclencher des alertes au plus tôt permettant la rectification des erreurs., L’objectif est de réduire les risques de pénalités en détectant rapidement toute anomalie.
Les autorités douanières et des autres administrations en charge des contrôles ont d’ores et déjà commencé à implémenter de l’IA dans l’analyse de risques leur permettant de cibler les contrôles.
2.2. Classification des Produits avec des données partielles
La classification douanière des produits est un autre enjeu majeur. Lorsqu’un article est clairement défini dans l’ERP, avec des attributs complets et structurés, l’utilisation de règles et d’arborescences décisionnelles est souvent suffisante. En revanche, pour des articles moins bien documentés – pièces détachées, échantillons, produits atypiques – la situation se complique, car il faut recouper des bribes d’informations (descriptions, photos, spécifications techniques) pour déterminer le code douanier adéquat.
Dans ce domaine, nous avons choisi une approche hybride qui combinerait l’expertise humaine (via des règles métiers stables) pour les produits finis et les capacités d’analyse de l’intelligence artificielle pour proposer un code douanier probable pour les produits mal caractérisés, sans pour autant le valider de manière autonome. L’utilisateur conserverait la main pour confirmer ou infirmer la suggestion. Les données d’entraînement de l’IA proviendraient de référentiels officiels (articles déjà classés correctement, les rulings validés, RTC, notes explicatives, bases gouvernementales reconnues), afin de limiter le risque de s’appuyer sur des sources non fiables (par exemple, un simple blog ou une plateforme dont le contenu ne serait pas vérifié).
Cette précision est cruciale, car la classification d’un produit est la base fondamentale pour déterminer les mesures applicables à l’import et à l’export et à la détermination d’origine: il est indispensable de s’appuyer sur des contenus de haute qualité. Les projets de R&D menés visent donc à apporter une assistance intelligente aux opérateurs, plutôt qu’une automatisation aveugle, afin de sécuriser le processus tout en gagnant en rapidité.
2.3. Veille Réglementaire Multilingue
Le paysage réglementaire international est en constante mutation. Les mises à jour peuvent porter sur les barrières tarifaires, les exigences d’export control, les interdictions de produits, ou encore l’obligation de fournir des documents spécifiques. Pour faire face à cette complexité, nous travaillons sur des algorithmes de recherche, collecte et traitement automatique de source des informations textuelle lié au sujet de conformité, issues de communiqués officiels, de publications spécialisées, voire de réseaux sociaux professionnels afin de détecter les changements et les nouvelles contraintes pour le commerce internationale.
Cette veille proactive, offrirait aux entreprises la possibilité de recevoir des alertes ciblées dès lors qu’une nouvelle réglementation est promulguée ou qu’une modification est annoncée. Il s’agit alors de gagner un temps précieux pour adapter rapidement les opérations et assurer une mise en conformité continue.
III. Sécurisation des Données et Souveraineté Numérique
Les données issues des processus douaniers sont, par nature, hautement stratégiques : elles concernent les flux d’import et d’export, la valeur des marchandises, leur classification, l’identité des fournisseurs et des clients, etc. Elles sont également soumises à des obligations strictes en matière de RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données), ce qui implique de savoir précisément où ces informations sont stockées, comment elles sont traitées et qui y a accès.
Dans nos projets de R&D, nous insistons sur la nécessité d’opter pour des instances privées d’IA, c’est-à-dire des environnements sur des infrastructures souveraines, plutôt que d’exploiter de simples API publiques gérées par des fournisseurs tiers. Cette approche garantit une maîtrise totale du traitement des données sensibles et contribue à préserver la souveraineté numérique. Elle évite également de potentiels transferts de données vers des pays dont la législation est moins protectrice que celle de l’Union européenne.
En outre, la question de la qualité des données d’entraînement se pose avec une acuité particulière : pour que l’IA produise des résultats fiables, il faut s’assurer qu’elle est nourrie de sources officielles et validées. Un algorithme mal entraîné, ou entraîné sur des données approximatives, risque de générer des suggestions erronées et de mettre en danger la conformité de l’entreprise.
IV. MyTower, Leader de l’Innovation dans le Commerce International
4.1. Une Offre Complète et Adaptable
Les solutions TMS et GTM de MyTower se caractérisent par leur modularité et leur évolutivité, offrant ainsi aux entreprises une visibilité globale sur leurs flux commerciaux et la possibilité de gérer leurs opérations de manière centralisée. À travers nos travaux de R&D, nous enrichissons nos solutions avec de fonctionnalités avancées : pour permettre aux entreprises de naviguer dans l’environnement réglementaire changeant et complexe.
L’ambition est de proposer un éventail d’outils permettant aux acteurs du commerce international de s’adapter rapidement aux évolutions législatives et de limiter les erreurs, tout en respectant les contraintes liées à la protection des données et à la souveraineté numérique. Chaque entreprise peut ainsi configurer la plateforme en fonction de ses besoins spécifiques, qu’il s’agisse d’un flux d’import, d’export ou de transit.
4.2. Un Partenariat pour une Co-Innovation Durable
L’innovation se construit rarement de manière isolée. Chez MyTower, nous sommes convaincus que la co-innovation est la clé pour développer des solutions réellement adaptées aux réalités du terrain. Nous travaillons déjà avec des partenaires et invitons donc les sociétés chargeurs, les transitaires et l’ensemble des acteurs du commerce international à collaborer avec nous sur ces projets de R&D.
En mutualisant les retours d’expérience, en confrontant les besoins concrets aux dernières avancées technologiques et en assurant la qualité des données d’entraînement, nous pouvons créer un écosystème numérique sécurisé et performant. L’objectif final est de transformer les défis du commerce international (multiplication des réglementations, complexité douanière, traçabilité ESG) en opportunités de croissance et de différenciation.
Conclusion
L’intégration de l’intelligence artificielle dans les processus douaniers et d’export control ne représente pas uniquement une évolution technique, mais constitue un levier stratégique pour maitriser la complexité de commerce international. Chez MyTower, nous abordons ces thématiques dans une démarche de recherche et développement, convaincus que l’intelligence artificielle, lorsqu’elle est correctement encadrée, peut apporter une valeur ajoutée significative à nos clients.
L’ensemble de nos initiatives s’appuie sur des principes forts : respect du RGPD, protection des données stratégiques, instances privées d’IA et utilisation de sources fiables pour l’entraînement des algorithmes.
Nous invitons les entreprises visionnaires à nous rejoindre dans cette transformation digitale, en participant avec d’autres clients nos projets de R&D ou en partageant les besoins et contraintes spécifiques. Ensemble, nous pourrons concevoir et affiner des solutions capables de relever les défis d’un commerce international toujours plus complexe. Notre ambition est de faire de MyTower un partenaire de confiance pour une gestion douanière moderne et sécurisée, où l’IA sert de catalyseur pour optimiser les processus tout en préservant la souveraineté numérique et la qualité des informations.
MyTower – L’innovation au service de la compétitivité internationale.
